Python开发中通常使用相对独立于系统环境的虚拟环境，本文描述虚拟环境的安装、创建、管理方法。
虚拟环境，即相对于系统级环境独立的一个环境，在开发过程中可以减少不必要的第三方库依赖，并且可以做到多个开发环境之间的独立。
conda 见 conda。
Python 3自带的虚拟环境工具，其中pyvenv是Python 3.3、Python 3.4推荐的管理方式，在Python 3.6已弃用，改为venv，详情见 这里。
优点：
缺点：
使用如下指令创建虚拟环境：
python -m venv <venv name>
其中venv name是虚拟环境的名字，可以使用路径。例如python -m venv ./venv，将在当前目录创建一个venv文件夹，其内即为虚拟环境所需的文件。
可以使用:
python -m venv -h
查看所有参数。
使用source <path-to-venv>/bin/activate来激活虚拟环境，例如，对于上述创建的虚拟环境，可以使用source ./venv/bin/activate 来激活。
删除上述创建的文件夹即可。例如rm -rf ./venv。
第三方库，链接在这。
优点：
缺点：
使用如下命令安装
pip3 install virtualenv
使用如下命令创建：
virtualenv <dest>
例如virtualenv ./venv将在当前目录创建venv虚拟环境。
更多例子：
virtualenv -p /usr/bin/python3.9 ./venv39 # 将在当前目录创建基于Python 3.9的虚拟环境,需要系统安装pyton3.9
激活方法与上述venv/pyvenv相同。
与上述venv.pyvenv相同。
是上述virtualenv的二次封装，添加了统一的环境管理，链接在这。具体使用教程见官方文档。
优点：
缺点：
使用如下命令安装
pip install virtualenvwrapper
使用mkvirtualenv来创建环境，环境将统一放在WORKON_HOME里。
例如：
mkvirtualenv myvenv
更多参数见官方文档或使用mkvirtualenv -h查看。
使用workon myvenv来激活虚拟环境。
使用rmvirtualenv来删除环境，例如rmvirtualenv myvenv。
优点：
缺点：
使用如下命令安装：
pip install --user pipenv
pipenv会使用项目下的Pipfile和Pipfile.lock来管理项目的包。
例如安装numpy可以使用如下命令：
pipenv install numpy
安装多个库可以使用如下命令：
pipenv install numpy pandas scipy
poetry集成了环境管理与依赖安装，官网。
优点：
使用如下命令安装：
curl -sSL https://raw.githubusercontent.com/python-poetry/poetry/master/get-poetry.py | python -
使用如下命令启用补全：
# Bash
poetry completions bash > /etc/bash_completion.d/poetry.bash-completion
# Fish
poetry completions fish > ~/.config/fish/completions/poetry.fish
# Zsh
poetry completions zsh > ~/.zfunc/_poetry
# Oh-My-Zsh
mkdir $ZSH_CUSTOM/plugins/poetry
poetry completions zsh > $ZSH_CUSTOM/plugins/poetry/_poetry
对于zsh，需要添加如下内容到~/.zshrc 的 compinit部分之前。
fpath+=~/.zfunc
对于Oh-My-Zsh，添加如下内容到~/.zshrc。
plugins(
poetry
...
)
使用如下命令更新：
poetry self update
如果是新建项目，使用如下命令：
poetry new poetry-demo
如果是针对已经存在的项目，使用如下命令：
cd pre-existing-project
poetry init
poetry 将会使用项目下的pyproject.toml管理项目环境与依赖。
使用如下命令激活环境：
poetry shell
pyproject.toml来添加依赖，然后使用poetry install来安装。poetry add package 来添加依赖，将同步更改pyproject.toml文件。例如：poetry add numpy pandas
使用如下命令删除环境：
poetry remove poetry-demo
pip安装。下载需要的whl文件，使用pip install <whl>安装。$ZSH_CUSTOM这个变量，导致mkdir $ZSH_CUSTOM/plugins/poetry失败，可以查找一下你的zsh插件目录，在我的情况下其目录为/usr/share/oh-my-zsh/custom。目前来说体验最好的是poetry，但各个工具有自己的优点和缺点，因此可以根据上述描述具体选择。